同時，要加快發展車聯網、車路協同、智能汽車等關鍵技術，推廣汽車融合技術的應用。車聯網將有可能實現汽車大數據的產業化。可探索建立統一的車車、車路通信協議，加強海量異質車輛數據的采集、傳輸、存儲與發布技術研發。在車輛動態組網、狀態實時獲取、環境智能感知、車路信息交互等前沿技術領域取得突破。綜合交通出行大數據，完善汽車相關大數據采集與交互技術體系，持續提升車輛感知智能化水平。
吳忠澤建議，推進汽車行業的數據標準化建設，建立和完善接口規範和數據標準體系，為跨部門、跨區域、跨廠商的汽車及交通信息系統的互聯互通奠定基礎。
與此同時，加強數據安全防範措施，提升數據監管和保護能力，維護數據的安全使用。整合汽車結構化與非結構化的數據資源，形成汽車大數據資源的共享與服務平台，提升汽車相關數據資源的整體服務能力。
此外，要創新汽車大數據分析應用，實現基於大數據技術的智能化輔助設計與製造、維修、銷售新模式。整合汽車車輛及零部件生產製造的相關數據，指導車輛的設計、製造過程，優化汽車各種性能，提升汽車的行駛安全性，減少排放。可以預見的是，通過大數據分析能改善原有的維修模式，由定期檢修向實時狀態檢修轉變，由被動安全向主動安全轉變，及早發現隱患，並採取措施，提高汽車安全性的同時節約維修費用。
專家還表示，基於移動互聯，可構建新一代智能出行信息服務系統，改善和提高公眾出行的服務水平。為解決大城市“打車難”等出行難題，可綜合應用大數據、雲計算、移動互聯、移動智能終端等新技術，推進個性化的移動服務發展，鼓勵汽車製造商、交通管理部門、信息通信產業、金融保險業等多方組成聯盟，共同推進新一代智能化交通信息服務系統的建立。創造新型商業模式，探索“互聯網＋汽車＋交通”的商業模式，發掘類似滴滴打車、百度導航等智能出行信息服務系統，讓民眾真正享受到交通信息智能服務帶來的便利，緩解城市交通擁堵。
（來源：經濟參考報） |
