——大數據市場化應用尚缺乏相應機制。目前汽車行業尚缺乏有效的市場化推進機制，基於汽車大數據的信息服務產業鏈、價值鏈尚未真正形成。
——汽車行業大數據缺乏頂層設計。大數據使用的各個環節均需要加強統籌協調，不過，目前汽車及相關產業的數據壁壘沒有打通，豐富且分散的數據資源不能有效協調利用。
打破瓶頸加快行業轉型
智能時代是難以阻擋的歷史潮流，更是汽車等傳統產業發展的難得機遇。與其抗拒變革，不如擁抱變革，如此，才能成為弄潮兒，不被時代所拋棄。
行業專家表示，迎接大數據、智能化時代對汽車產業技術發展帶來的機遇與挑戰，應立足國情、運用新技術手段，結合智能交通系統建設發展，加快汽車大數據分析技術研發，促進汽車製造商服務轉型，這將是我國汽車產業重要的發展方向。
首先，無人駕駛應在法律法規框架內明確標準或門檻，為行業創新留下空間。
專家表示，無人駕駛技術可以直接帶動智能汽車後市場等產業的快速發展。當前，全球無人駕駛技術的發展正迎來新一輪熱潮，而中國企業也在積極布局無人駕駛領域的核心技術研發和產業化應用。在這種背景下，政策制定在經過一段時間觀察後，應盡快出手，為無人駕駛技術的發展規劃好路徑。如果認為其安全性存疑，就應在無人駕駛上路准入上制定高標準門檻，而不是放任行業無序發展。 |
