看來，中國政府決定在全國測試自動駕駛汽車。為了不為繁文縟節的官僚程序所擾，地方政府在這項工作方面獲得更多的自由度。他們可自行確定區域和測試條件，為這些車輛頒發車號。但按照規定，每年應兩次就測試情況向工信部、公安部和交通部匯報。
美國是中國在這一領域的最大競爭對手。矽穀正測試技術，研究自動駕駛汽車人工智能芯片。一些科技巨頭，比如優步、穀歌、特斯拉也加入其中。但優步自動駕駛汽車3月發生的撞人致死悲劇，顯示出現有技術并不可靠。優步發生致死事故後，很多公司暫停路面測試。中國借此機會，放鬆該領域的法律規定，以便為本國公司提供競爭優勢。
在這種情況下，大數據是個優勢。首先，汽車在路面行駛得越多，就會收集到更多路面狀況資料；其二，中國公路對於研究人工智能從某種意義上來說，要優於美國或德國公司。一方面，車輛混亂和經常違反交通規則，將造成災難性後果。另一方面，測試條件越惡劣，那麼人工智能將學得更快，能對各種非正常狀況做好准備。
然而，掌握資源并非絕對重要，同時還需有能力利用資源。目前，北京中關村有很多年輕且有才華的人在搞創業，但他們在本領域的工作時間不超過3年，而矽穀從事人工智能的同行平均要工作8-10年。因此，僅擁有大數據并不能讓中國變成人工智能的世界領先者。
不過，中國已意識到從世界吸引人才的重要性，而且在引才方面已經邁出了一些步伐。比如，無人駕駛領域的人才更容易獲得簽證而且中國科技公司為高級學者提供每年上百萬美元的超高薪酬。 |
