中評社北京12月8日電／據廣州日報報道，在位於廣州科學城的一座實驗室裡，腫瘤藥物研發專家黃文林教授正忙著研發新款抗腫瘤藥物。“這兩款創新靶向抗腫瘤藥物正在進行臨床I期研究，AI在其中發揮了重要作用。現在從早期靶點到臨床前候選化合物選擇，一般只需要3～6個月，過去至少需要2～3年，這種效率在過去是不可想象的。”黃文林說。
連日來記者走訪了解到，AI加速助力新藥研發，幾乎參與了從藥物靶點發現到臨床試驗的全過程。部分頭部新藥研發企業也表示，AI能够提高藥物療效和安全性的預測准確性，進而提高藥物研發的成功率，降低成本，如今，新藥研發周期可從12年～15年縮短到10年以內。
文、圖／廣州日報全媒體記者 肖歡歡
AI助力腫瘤藥物研發：
“未來更多腫瘤將成為慢性病”
AI 技術在生物醫藥領域中的應用涉及新藥研發、輔助治療、基因治療等方面，其中新藥研發在全球醫療AI市場中的份額最大。
黃文林表示，藥物研發有四個階段：靶點選擇和驗證、化合物篩選和先導優化、臨床前研究以及臨床試驗。而最困難的步驟就是靶點驗證，尤其是核心靶點。“如果把病比作一把鎖，那麼靶點就像是鎖芯，如果找到鎖芯并研究出鎖芯的內部結構，就能研發出鑰匙，而這把鑰匙就是新藥。”
據黃文林介紹，最近5年全球新出的抗腫瘤藥物，不管是在靶點發現還是臨床階段都有AI參與。“以腫瘤藥物研發為例，傳統的高通量篩選庫通常含有上百萬種化合物，初始篩選過程可能花費數百萬美元，并需要幾個月時間，隨後的先導化合物優化可能需要數年才能確定臨床前候選藥物。但在 AI 幫助下，虛擬化合物幾天內可以篩選數十億個分子的文庫，通過AI計算預測識別臨床前候選化合物可能只需要幾個月到一年的時間。” |
