】 【打 印】 
【 第1頁 第2頁 第3頁 】 
中國農業邁向“數字生產”高地,路在哪裡?
http://www.CRNTT.tw   2021-04-14 11:45:59
 

  2

  推進AI農業發展

  立春前後,安徽渦陽縣金沙河農作物種植專業合作社的職業農民,操作數架臂展1米有餘的無人機進行飛防打藥作業。通過自主辦學,合作社的20多名職業農民個個都成為技術能手。

  2020年7月22日,在聯合國糧農組織技術指導下,拼多多和中國農業大學共同發起的“人工智能VS頂尖農人”草莓種植大賽正式開賽。經過多輪激烈角逐之後,國家農業智能裝備工作技術研究中心博士生林森、農業農村部設施農業工程重點實驗室博士生鄭劍鋒所在的團隊,最終獲得農研科技大賽的AI組冠軍。在這場人工智能和傳統農人的較量中,他們使用9種算法,把AI技術、專家經驗、模型系統進行融合,讓種草莓變成了一樁年輕人眼中性感的工作。

  AI農業,並非以替代傳統農人為目標,而是追求現有條件下的更高效率和更低能耗。比如通過植物生長模型進行精准化管理、控肥控藥等。這些先進的技術,在國內外科研機構和產地已有實際性成果和應用。

  新一代人工智能技術與農事生產結合,可以為中國眾多的農產品產業帶和小農戶提供成本更低、易於操作的數字農業生產管理方法,長期、穩定地實現農產品標準化供給。雲南省農科院院長李學林認為,AI技術為農業生產提供了新理念,但合作社帶頭人、新農人的作用仍然非常強大,要加大對他們的支持和培養力度,增強合作社對農業科技運用的能力,使合作社成為小農戶與大市場間的樞紐。

  “應當鼓勵涉農電商平台與農業科技力量持續合作,孵化更多新型、專業的農民專業合作社,並推動形成一定數量的跨區域大型合作社。通過農業生產組織在源頭優化更新,逐步探索解決農村人才培養、農產品規模上行等關鍵問題。”李學林說。

  霍學喜認為,只有利用農業的各種先進技術,包括品種技術、機械技術、智能技術、數字化技術等,才能確保農業持續發展、農民穩定增收,保護國家農業安全。 


 【 第1頁 第2頁 第3頁 】 


          
】 【打 印】 【評 論

 相關新聞: