人工智能難以速成，“熱行業”需要“冷思考”
專業人士認為，人工智能行業有廣闊的前景。對於有志於從事該行業的人來說，不僅要看到行業高薪，更要腳踏實地學習底層技術，不要被各種速成的概念“忽悠”了。
一位在某知名互聯網公司工作的資深程序員告訴記者，Python並不等同於人工智能，只是人工智能的工具之一。“就像學會了1＋1＝2，並不意味著就學會數學，能用它解物理、化學公式了。”
醫療人工智能公司健培科技董事長程國華說，人工智能有數量眾多的應用場景，需要搭配跨學科的知識。如醫療影像數據分析需要搭配計算機深度學習、解剖學、圖像視覺技術等，絕非掌握簡單的計算機編程技術就可以。
“人工智能是一條漫長的道路，每一天、每一個細分領域都在發生著巨變。”程國華說，這種變化要求從業者有極高的綜合素質和學習能力，並不是“速成”班能夠提供的。
同濟大學教授、上海市人工智能學會秘書長汪鐳指出，人工智能對國家的發展具有戰略意義，真正的智能人才應當是領軍人才，需要進行思想、方法及實踐的全方位教育，絕不是一個“速成”的產品。
“不可否認，人才也是多層次的，在職業教育中培養實踐型人才無可厚非。”汪鐳說，當下不少培訓機構或企業僅僅是從“賺錢”的角度追“熱點”、求“速成”，或許能夠賺“一時”的錢，但也注定只能處於行業最末端，最終被大浪淘沙。 |
