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科學家談人工智能:離科幻電影還很遠
http://www.CRNTT.tw   2017-03-27 00:29:06
 
  小i機器人創始人、董事長兼CEO袁輝表示,人類最大的特點是想象力,和探索未知真相的欲望,我們對於研發人工智能也是出於這樣的目標。從人類的想象力來考慮人工智能的話,我們有一個說法是,“人是由碳構成的。”既然碳能構成人類,為什麼矽不可以?人工智能是人類創造的,如果人類的想象力無盡,什麼都有可能發生。

  百度總裁張亞勤覺得,現在談這個問題,焦慮的太早,有一點像思考火星上面會不會堵車。未來什麼都有可能,目前人工智能所用的算法深度學習是沒有可能的。目前的技術基於大數據、大模型、大計算,裡面還很多的缺陷,大家要理性的看。

  人工智能應用廣泛, 但離科幻電影還很遠

  無論恐懼還是樂觀,都要建立在了解的基礎上。人工智能目前已經發展到什麼樣的水平?大部分人對它的認識還停留在科幻電影的情景中。我們聽到的傳說太多而事實太少,幾位嘉賓為大家現場介紹了人工智能目前的發展情況,幫助更多人客觀的評價。

  王小川表示,人工智能目前研究還是基於大數據算法,因此處理重複性的數據有優勢,但這並不代表它真正理解背後的邏輯,機器並不理解他做的是什麼。王小川舉了一個自己和人工智能對話的例子來解釋這個觀點。有一次,人工智能停車位導航系統問他“我需要幫你找一個停車位嗎?”,他回答“我沒車。”,人工智能就不懂什麼意思了。車跟停車位是什麼關係,機器沒有能力自己理解,人工智能今天還沒有突破這個問題。 

  袁輝補充道,如果我們和智能語音什麼都聊,從天氣、股票聊到愛情,這個智能語音會瘋掉。但是如果聊一個特定的垂直領域,人工智能可能實現以假亂真的地步。

  張亞勤談到,在智能搜索領域, AI技術已經得到了廣泛應用;智能客服目前可以節省50%到60%的人力; IBM在有些腫瘤癌症方面的檢測以及診斷的準確性超過了大部分醫生;教育方面有些學生都不知道給他在網上答疑的不是老師而是機器;無人駕駛速度能超過人類駕駛上限。這樣的成果越來越多。

  人工智能機器學習在向兩個方向走,一方面學的東西越來越多、越來越深,一方面學習的算法越來越簡單,不需要那麼大的數據模型也可以馬上進行決策。
 


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