網絡文學作為新媒介文學，與生俱來具備科技與人文雙重屬性。技術更新大大降低了創作的門檻，普通人也能借助機器輔助參與文學創作，利用AI自動生成故事。除了能提供情境描寫等輔助功能之外，AI還能在世界設定、框架構建、風格匹配、創新性線索供給等多方面助力網絡文學創作。同時，由於AI在占有語料庫和檢索信息方面的優勢，人們可以通過便捷查詢，高效匹配與創作相關的內容，完成材料收集和分析整理甚至是初步撰寫工作。這其實類同於人文研究中利用遠讀、語料分析、關鍵字段抓取、情感曲線、社會網絡分析等數字人文研究方法補充和助力傳統細讀的研究方式。未來，網絡作家可以從大量的基礎工作中脫身，將節省下來的智慧和精力聚焦在創造性工作上，從而能更加致力於內容創新，以人機融合實現資源優化配置。
AI的蓬勃發展也將激勵網絡文學企業加強生成式人工智能技術布局，開創行業新局面。網絡文學受大數據算法和商業消費邏輯的影響頗深，讀者的閱讀行為包括點贊、吐槽、評論、分享、收藏、支付等都被轉化為後台數據儲存、計算，通過分析讀者的停留痕跡、題材偏好、閱讀場景和心理、生活地域、受教育程度等背景信息，不僅能利用用戶畫像和興趣標簽精準定位讀者群體、量身打造、定制服務，還能深度開發用以支撐影視、動漫、遊戲等IP改編和產業運營。隨著網文企業海外布局逐步深化，生成式人工智能技術進一步賦能人機結合翻譯模式，加速AI翻譯更新迭代、實現文風遷移，助力網絡文學出海。
從頭部網站到下游開發，整個產業鏈上的網文相關行業除了能借助AI在越加細分的閱讀市場精準定位受眾、實現高效數據化運營之外，還能利用生成式人工智能技術賦能數字閱讀場景。當下的人工智能創作已經開始從“文生文”進化至“文生視頻”。不需要複雜的3D建模，也沒有繁雜的逐幀渲染，輸入一句話即可呈現高清畫面，有人預言未來導入一本小說就有可能生成一部大片。這意味著語言、文字、聲音、圖片、視頻、程序代碼等均可以跨越不同媒介載體自由組合，生成式人工智能朝著多模態切換、相互生成的模式邁開了跨越式的一步。網絡文學未來可以借助AIGC融合多模態數據實現圖、文、影音、遊戲一體的多媒體創作，充分調動用戶聽覺、視覺、觸覺等感官，在虛擬現實中與角色進行更自然直觀的人機交互，為用戶定制更豐富、多元、創新的沉浸式閱讀體驗。正如中南大學教授歐陽友權所說，屆時網絡文學的樣貌可能會發生改變，從單一的文字升級為多維、立體、互動的作品形態，從平台到市場運營，都將發生改變。
法國人工智能專家科爾內特說：“生成式人工智能就如同一台高功率的發動機，可以搭載在拖拉機上，讓其發揮最大牽引力，也能安裝在賽車中，讓其飛馳而過。”就像開車的人不需要知道發動機的原理也能在賽場上風馳電掣一樣，生成式人工智能介入網絡文學，將以科技解放更多創作者的生產力和創造性，打破甚至融合現實與虛擬之間的界限。隨著技術的普及和成本的降低，藝術創作能力匱乏的普通人也能憑借AIGC實現自己的創意，人機結合將創作出兼具科學氣質與藝術氣息的作品，實現由模擬到創造的範式變革。
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