中評社北京3月29日電／據人民日報報導，某公司在歷次招投標中，不僅“百戰百勝”，而且中標項目都屬於同一甲方；某公司參加A市的招標從未有敗績，但到B市參加同類招標卻次次敗北；某公司成立不到一年，職工衹有兩名、納稅幾乎為零，卻在數百萬元的招標項目中屢屢中標……
這些招投標領域常見的“怪象”，由於具有隱蔽性、涉及周期長，往往不容易被有關部門發現。為對這一腐敗易發、高發領域加強監管，目前，寧夏收集了工商、稅務、住建等相關部門近年的業務數據，建立起大數據分析模型，讓長期隱藏在招投標領域中的大量違法、違規行為紛紛露出原形。
建立數據模型54個，為招投標“暗箱操作”精準畫像
巨大的顯示屏占據幾乎整面墻壁，工作人員輕點鼠標，屏上數據庫的內容便來回切換。這裡是寧夏回族自治區審計廳計算機服務中心，匯集有工商、稅務、住建等20多個部門的業務大數據，中心的多名分析師正利用數據模型，從海量的大數據中挖出招投標違法違規行為的蛛絲馬跡。
“2021年初，寧夏回族自治區紀委監委針對招投標領域的突出問題展開整治，協調各相關部門將近年業務數據報送到審計廳。”自治區審計廳總審計師莫德敏介紹，截至目前，該廳已收到各部門報送的從2017年到2021年這5年的全部業務數據，其中與招投標相關的數據量接近200萬行，涉及4.5萬個工程標段。
浩瀚的數據顯然無法靠人工逐行分析，智能數據模型的建立成為關鍵。“數據模型涉及的計算機技術並不複雜，但需要有精密合理的建模思路。”自治區審計廳投資處副處長趙靚告訴記者，該廳在收集數據的同時，建立了由12位在企業審計方面有豐富經驗的分析師組成的大數據分析團隊，該團隊很快開發出54個招投標數據分析模型，基本涵蓋各類招投標“暗箱操作”行為。
打開電腦上的數據庫，趙靚調出一個名為“蘿蔔招標”的數據模型。“如果招標單位為特定企業‘量身定制’，那麼該企業就能‘百投百中’。所以我們為該模型設定了兩個數據條件：企業只投某一家單位的標，而且投標全中。”說話間，她將模型導入數據庫，確認後，屏幕上立即出現一長串企業名單：“比如這家寧夏悅水物業公司，4年總共投標6次，不但全部中標，而且這些項目全部屬於銀川市水務局。”
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