中信建投研報指出，此前的決策式AI模型，是根據已有數據進行分析、判斷、預測，典型應用為內容的智能推薦（短視頻）、自動駕駛等；而生成式AI更強調學習歸納後進行演繹創造，生成全新的內容，本質是對生產力的大幅提升和創造，已催生了營銷、設計、建築和內容領域的創造性工作，並開始在生命科學、醫療、製造、材料科學、媒體、娛樂、汽車、航空航天進行初步應用，為各個領域帶來巨大的生產力提升。
當前，三六零、攜程、愛奇藝、科大訊飛等公司都在積極推動基於AIGC技術的產品開發。產業龍頭企業積極參與應用角逐，不僅加速各行業應用與AIGC技術結合進程，還激發了資本的熱情。
中泰資本投資管理有限公司董事長王冬偉對《證券日報》記者表示，今年以來，一級市場對AIGC公司的投資熱情明顯升溫，如人機交互機器人、智能投研、智能量化交易工具等產品具有更高的智能化水平、更清晰的商業化路徑，因此得到資本的青睞。
“AIGC帶來的是生產要素的改變，將帶領我國人工智能產業發展步入全新階段，各企業將融入此類技術並結合自身場景優勢從而實現新一輪產業創新與升級。”中國移動通信聯合會區塊鏈專業委員會主任委員、首席數字經濟學家陳曉華對記者表示，AIGC有望率先在傳媒、影視娛樂、數字營銷以及電商等領域取得發展，在落地進程中與大數據、區塊鏈、雲計算等數字技術聯動發展。
智能算力需求龐大
智算時代下，企業面臨智能算力短缺、AI開發全流程複雜、AI產業落地工程化困難等諸多挑戰。
北京社科院研究員、中國人民大學智能社會治理研究中心研究員王鵬對記者表示，AIGC對於算力的需求已經在硬件領域有了體現。近期高性能GPU芯片短缺，硬件採購成本不斷上升，因此國內企業也越來越重視打造從雲端訓練到終端響應的全套AI芯片生態體系。“百度、阿里等企業紛紛自建數據中心，在開發AIGC技術的同時，合作開發相關GPU芯片，就是要降低硬件採購成本，最終目的是降低算力成本。” |
