一覽科技創始人兼CEO羅江春在接受《證券日報》記者採訪時表示，在全球範圍內的大模型領域，其他所有公司的技術水平都與OpenAI存在巨大差距。“我國的AI研發起步並不晚，在NLP、圖像識別、語音識別以及AIGC等領域，表現可圈可點。如果堅持在這條道路上走下去，大約兩年時間，我國有望做出類GPT－3.5，甚至接近GPT－4水平的大模型。”
浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任盤和林對《證券日報》記者表示，國內一些AIGC研發公司投入不足，使得大模型很難實現複雜指令。“無論是從發展前景還是從未來布局的角度看，都不建議科技公司一窩蜂去做大模型的研發，應該有針對性地進行技術與產業的結合。”
場景應用處於爆發前夜
機構對AIGC產業寄予厚望。太平洋證券分析稱，AIGC在各行各業應用場景快速落地，高應用價值下AIGC有望成為數字內容創新發展的新引擎，為數字經濟發展注入全新動能。獨立咨詢公司Gartner預測，2023年將有20%的內容被生成式AI所創建；2025年生成式AI產生的數據將占所有數據的10%（目前不到1%）。東吳證券預計，AIGC在內容生成中的滲透率將快速提升，應用規模快速擴增，預計2030年AIGC市場規模將超過萬億元人民幣。
當前AIGC已經率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數字化程度高、內容需求豐富的行業取得階段性發展，投資潛力也逐漸被市場認可。業內人士認為，AIGC憑借“大算力＋強算法＋大模型”的“基礎設施即服務”模式，或將成為賦能千行百業的新平台，更將提供一個生態級的創業機會窗口。
中央財經大學數字經濟融合創新發展中心主任陳端對《證券日報》記者表示，“AIGC帶來的不僅是內容形態和產出模式的革命，其與娛樂、醫療甚至一些工業應用場景都有結合點，交互式內容生產與垂直類賽道的深度融合，讓內容IP的價值鏈進一步延展，變現端口更加多元。”
以神州數碼為例，其自研的人工智能產品已經在內測AIGC版本。神州數碼相關負責人在接受《證券日報》記者採訪時透露，公司產品在數據治理、知識萃取等方面取得了一定成效。“以醫藥行業場景為例，AIGC版本的Jarvis可以自動理解相關政府部門對新品的審評補正意見，並自動從醫藥企業內部知識庫中提取相關知識，完成相關材料填寫，極大提高藥企工作效率。” |
