讓AI變得更好用
人工智能要從“能用”變得“好用”，同樣需要師傅“指點迷津”。趙建博是北京一名駕校教練，在同事介紹下，他參與了一款自動駕駛軟件系統的開發工作，成為“人工智能訓練師”。
“我們會在反映各種真實路況的圖片和視頻資料中，標注車輛、行人、建築等影響駕駛安全的關鍵要素，相當於幫AI在大量學習資料中劃出重點。”趙建博認為，團隊中和自己一樣的“老司機”有很多，大家雖然並不熟悉AI和編程，但在複雜路況中駕駛的經驗十分豐富。“我們親自駕車為AI示範如何安全地完成超車、並線、跟車等動作，協助工程師優化系統算法，讓AI從‘新手上路’成長為‘眼觀六路’。”
師傅領進門，修行在個人。隨著人工智能在各領域廣泛應用，基於真實使用的數據庫不斷完善。在此基礎上，人工智能的學習模式也從“認真聽講”逐步發展為“自學成才”。
目前，人工智能可以實現深度學習。相較於傳統機器學習算法，深度學習不需要通過人工方式進行樣本標注就能自動完成學習，同時還可以從海量數據和大規模知識中融合學習，效果更好、效率更高，為人工智能在更多場景的應用發展提供了可能性。
“深度學習具有很強的通用性，它的觸角可以延伸至各行各業。”王海峰認為，目前規模化的AI大生產已經形成，深度學習逐漸在技術、生態、產業等多個維度成熟，人工智能的技術創新和產業發展正進入“深度學習＋”階段。
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