再次，構建監管體系。構建國家、省、市、校四級監管體系，形成多方聯動、多層治理機制，優化教育數據風險協同監管，充分利用智能技術，對教育數據風險進行識別、定性，全面分析潛藏危害，排查、預警、化解教育數據風險。國家層級，可由教育部、中央網信辦、市場監管總局等建立部際聯席或協調機制，由教育部牽頭，其他部門根據自身權責，承擔網絡安全監管、市場主體合規審查、打擊違法行為等工作，特別是針對全國性的大平台教育數據侵權或安全漏洞進行立案調查。省、市兩級可參照國家層級，組建區域內的教育數據監管小組，明確劃分並規範教育數據監管權限、責任和義務。學校應按照教育數據監管要求，與教育、網信等部門合作，抽調技術骨幹力量，建立數據安全保護機制和校本化數據監管團隊，明確管理權責，實現快速響應、快速應對。
最後，規範倫理價值。若忽視教育的倫理和價值，基於智能算法的教育數據服務可能會將教育異化，使其被數據與算法操縱。因此，有必要強調傳統教育秉持的人文立場，在對客觀真理的追尋中回歸教育的人文價值，打破數據霸權。要基於“以人為本”，判定倫理困境與盲區，制定與優化倫理風險化解方案，摒棄數據“暗箱操作”，促進算法公開透明。要建立數據安全審查與問責制度，保障教育數據的合法性、安全性、完整性和可用性，保障師生的教育自主性與教育隱私數據的安全性，對違法違規行為實施懲戒。構建教育數據倫理風險調控機制，促進教育數據在教育管理、教研活動、學生發展等方面合規應用，彰顯教育數據應用的人文關懷。 |
