例如，量子計算用於模擬自然界中發生的過程，很難或不可能用當今的經典計算機來描述和理解。這在藥物發現、電池設計、流體動力學以及衍生品和期權定價方面具有巨大潛力。
此外，使用量子算法來確定一組可行選項中的最優解。可能適用於幹線物流和投資組合風險管理。在機器學習方面，量子計算可用於識別數據中的模式以訓練機器學習算法，這可以加速人工智能的發展。
報告分析認為，從行業上來說，量子計算的潛在應用主要包括供應鏈、金融、交通、物流、制藥、化工、汽車、航空、能源、氣象等領域。
例如在制藥或化工領域，量子計算可模擬分子特性，有望通過計算機數字形式直接幫助研究人員獲得大型分子性狀，縮短理論驗證時間，極大地推動制藥行業藥品研發和開發新型材料。
在金融領域，量子計算非常適合複雜的金融建模，在投資組合定價、衍生品定價等方面具有潛在優勢。據不完全統計，全球已有超過25家國際大型銀行及金融機構與量子計算企業開展合作研究。
在汽車領域，近年來各大汽車廠商加快推進電動化戰略。推進電動化戰略過程中，量子計算將發揮其在化學模擬的優勢，多家汽車廠商正致力於利用量子計算技術來研發性能更好的電池。
在氣象領域，量子計算可以有效和快速處理包含多個變量的大量數據，且並行計算和不斷優化的算法，可促進對氣象條件的跟蹤和預測，有助於提高天氣預報的準確性。此外，量子計算機還可通過機器學習來識別和理解不同的天氣模式。 |
