中評社北京9月25日電／2015年，國務院相繼頒布了《關於加強中國特色新型智庫建設的意見》和《促進大數據發展行動綱要》，標志著新型智庫建設和大數據發展已被提升到國家發展戰略的層面。2016年5月13日，由清華大學所屬同方知網數字出版集團主辦的“基於大數據的協同研究與智庫建設研討會”在北京召開，來自國務院發展研究中心、中國國際經濟交流中心、中國社會科學院等單位的專家學者，共同探討了大數據對新型智庫建設的重大意義以及未來的發展規劃。2017年7月28日，國內首個國家級文化大數據專家智庫——中國文化（出版廣電）大數據專家智庫在北京成立，填補了中國文化大數據產業發展的空白。以上幾件新型智庫建設發展史上的“大事”表明：作為當今世界最具潛力和影響力的產業，大數據不僅在推動經濟發展、提升科技創新能力等方面發揮著越來越重要的作用，而且對推進新型智庫的建設也具有重大意義。
大數據提升新型智庫研究能力
大數據，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。簡而言之，大數據是指從海量數據中迅速捕捉、提取有價值信息的一種技術。在當今這樣一個“大數據”時代，海量的數據雖然是一種豐富的資源，但如果不能對這些數據進行高效的專業化處理，往往會事倍功半。大數據便是在這一背景下應運而生的，它以Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）四大特點而著稱，即所謂的“4V”特點。
新型智庫作為以公共政策為研究對象，以影響政府決策為研究目標，以公共利益為研究導向，以社會責任為研究准則的專業研究機構，它的核心職能是“解決問題”和“輔助決策”，因此，新型智庫建設必須緊緊圍繞其“解決問題”和“輔助決策”能力的提升而展開。
在當今這樣一個大數據時代，想要提升新型智庫“解決問題”和“輔助決策”的能力，無疑要借助於大數據技術。作為新型智庫，每天必須面對各種各樣海量的數據，這些數據分析處理得當與否，直接影響到得出結論的客觀與否。大數據所具備的超強的分析處理能力，對於新型智庫可以說是如虎添翼，無疑會極大提升新型智庫的研究能力，拓寬新型智庫的研究視野，為新型智庫的建設與研究提供堅實的技術支撑，以便更好地服務於決策者。所以有學者認為，“智庫可以借助大數據手段發現社會發展變化過程中的新變量，挖掘出更多的因果解釋機制，為決策者提供新方案、新視角、新思路”。
大數據提升新型智庫產出效率
習近平總書記強調，智力資源是一個國家、一個民族最寶貴的資源。我們進行治國理政，必須善於集中各方面智慧、凝聚最廣泛力量。改革發展任務越是艱巨繁重，越需要強大的智力支持。然而，傳統智庫大多存在產出效率低、研究範圍窄、研究方法相對落後的弊端，且對於那些具有前沿性、時效性的問題無法涉足，這就導致與當今瞬息萬變的國內外形勢形成了巨大的“時差”，使智庫建言獻策、趨利避害等功能的發揮受到了嚴重制約，因此，產出效率的提升便成了新型智庫建設的當務之急。大數據處理技術和傳統數據挖掘技術之間最本質的區別就是處理速度，大數據處理技術的1秒定律（秒級定律），就是要求數據分析必須在秒級範圍內完成，超過這個時間範圍便失去了相應的價值。這種從各種數據中快速獲取高價值信息的技術，正是新型智庫所急需的，它可以很好地克服傳統智庫研究周期長、產出效率低的問題，從而大幅提升新型智庫的產出效率。基於以上優勢，大數據技術已較為廣泛地應用到了我國智庫的研究工作中。
大數據提升新型智庫預測能力
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