中評社北京3月16日電／以人工智能（AI）為代表的新一輪科技革命和產業變革方興未艾。這樣一個時代，呼喚勇立技術潮頭的搏擊者，也一定能造就這樣的搏擊者。
作為首席科學家，張林峰是一個簡單純粹的人，一直執著攀登技術巔峰。作為深勢科技創始人，張林峰懷有技術人共有的一個夢想，去追尋科技的星辰大海，做一家源自中國、面向未來、引領世界的公司。
AI for Science是公認的發生在當下的科學革命，張林峰帶領著團隊，成為這場科學研究範式的踐行者。近日，記者走進位於中關村核心區的北京深勢科技有限公司，專訪公司創始人兼首席科學家張林峰。採訪中，他結合從事基礎研究的經歷，分享了AI技術的最新趨勢，以及AI對底層科研、對工業革新的推動作用。
AI加快基礎研究轉化效率
根基不牢，地動山搖。國家將基礎研究作為科技自立自強的根基，足見其重要性。
無論是在北京大學讀本科，還是在普林斯頓留學深造，張林峰所學的一直都是基礎研究中的基礎學科。十多年深鑽細研，張林峰不僅坐住了“冷板櫈”，更洞察到了其中的新變化。
基礎研究是科學體系的源頭，它能變不確定性為確定性，變未知為已知。“基礎研究是一個國家核心競爭力所在。當下，國家需要的發展動力越來越指向基礎研究，指向原始創新。”張林峰認為，基礎研究的重要性毋庸置疑。
除了重要性，張林峰還發現，從原始創新到產業落地的效率和速度大大加快。“以前，如果說是30年的話，現在從原始創新到應用落地的這樣一個鏈條，在我們看來只需要3到5年。”
從原始創新到技術，再從產品到商業化，每個環節沒變，客觀規律也沒變，但時間為什麼大大縮短？
“這是因為整個轉化、流轉的效率變高了。在這個過程中，我們需要經常改變我們的視角，去做一個更加全局的所謂技術上的‘診斷’。”張林峰說，當技術的卡點存在於原始創新這一階段，一旦卡點被突破，下一個階段可能就直接進入商業化，而不是產品這環節。
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