生態協同打造工業軟件平台
AI給基礎科研帶來機遇，除了凸顯基礎研究的重要性，也在改變從創新到落地的整個生態。
工業軟件被譽為“工業皇冠上的明珠”，過去一直是海外廠商占據的領域。隨著AI時代的來臨，中國在AI領域也具有顯著的人才、數據、市場、應用等優勢。在AI時代，工業軟件也迎來新的開始。
張林峰認為，工業軟件容易被卡脖子關鍵不是軟件背後的原理，而是生態。它的背後需要底層算法，規模化的軟件協同，以及軟件開發完之後，作為一個解決方案跟場景的落地迭代，以及反過來反哺創新。基於這樣的一個生態，持續迭代後，它才會越來越穩健。同時，工業軟件是工業智慧的結晶，必須要以工匠精神往深做。
對工業軟件平台的創新，張林峰提示，要告別過去，用嶄新的思維去做。他說，單純算法的突破、底層硬件的突破，往往會沉澱成過去的慣性，變成一種創新的歷史包袱，反倒難以升級。他以深勢科技開發的藥物設計軟件平台為例，認為該平台可能比已經成長了20多年的國外平台更輕便，是因為深勢科技要做的不光是一種產品形態和技術形態的革新，而是依靠整個公司迭代的體系和不同研發人的角色配合，才能推動這種全新的工業軟件平台的誕生。
深勢科技提出，專注於打造微觀尺度科學研究和工業研發的基礎設施。張林峰一直向研發人員強調，“軟件不是開發出來的，而是被用出來的，以需求和反饋為導向，持續優化才是工業軟件的真正壁壘。”
|
