關燈生產以後我們可以將人拿掉，所以物跟機器設備之間就彼此溝通，我們可以想像我們一座工廠有幾千個物件、幾千部機器，它們之間在彼此的溝通，在傳送信息，過去傳統的自動化傳統的機器人生產，都是用人跟機器作為控制的界面，現在完全是物跟物跟機器之間自己聯網的界面，所以我們就從物聯網進入到無人自主生產，無人自主生產我們都還有很多的瓶頸，可是大量生產以後，不能到事後再檢查。我們每一個過程都要檢查，所以每一個步驟我們都要自動化檢測，最後我們要把所有的數據經過回饋，讓我們曉得我們生產的數據跟生產的過程，產生出來產品是符合質量的。最後我們要把所有的數據用安全監控，把這些數據完全完整地保存下來，作為下一代產品設計的一個數據的參考，所以這是我們智能工廠生產過程全記錄的特色。
富士康所要強調的是在發展的工業互聯網、物聯網的大數據，我們用的是上線、雲端、聯網、互通與反饋，在我們公司內部叫做“雲、移、物、大、智、網+機器人按”，用雲端的技術人，用移動通訊的技術，我們用大量的再製造，室內用大量的訊息影像傳送，用到大量的5G的技術。我們用很多海量、甚至是天量的數據，讓我們產生每一筆的數據，從頭到尾每一個制程流程缺一不可，因為幾千億筆數據漏掉了一個過程，漏掉了一個數據，我覺得後面的制程都亂掉了，所以數據之大超過人與人之間一個微信一個微博的數據。我們用量之大可以說是超乎我們想像。將這樣一些海量的數據搜集以後，經過我們40年所積累的製造經驗，我們分析什麼樣的數據什麼樣的參數是我們有用的，什麼參數是沒有用的，比如說我們積累了過去40年做了上千萬套的模具，我們設計任何一只手機，任何一個電視的模具，我們從數據庫裡抓出來的數據可以告訴我們，不再告訴我們怎麼標尺寸，告訴我們怎麼定公差，當我們定了公差以後，我們曉得說下一次設計的時候再出的錯誤，告訴我們說，怎樣定公差的流程能夠自動地學習，自動學習以後現在公差工作都不由人經驗來判斷，我們由機器自己定公差，所以就人工智慧深度學習。當我們累積很多經驗以後，這些經驗用數字用影像來告訴我們下一次我們的公差應該定在怎樣的水準，經過了幾次以後，我們越來越可以曉得說什麼樣的公差對大量的生產是最有用的，什麼樣的公差對產品質量是最有保證的，所以我們越來越縮小。過去定公差的過程過去都是人的經驗，所以需要很多老的師傅，現在我們不需要了，過去需要的是機械工程的師傅，現在要的是會運用數據的判斷者，他知道數據能夠告訴我一些什麼，所以產生智慧的數據，最後聯網。我們任何一個工程師，任何一個生產者他可以在過程中可以隨時用手機、平板控制監控所有的現場的流程，然後再加上關燈生產，機器人的感知是不需要用，雖然機器人有眼睛，不需要有光線，可以用虛擬信號來處理所應該搬運、儲存甚至工作物件的傳送。所以我們“用、雲、移、物、大、智、網+機器人”來創造我們新一代的關燈無人生產的工廠，這個工廠我們可以說是對於環境對於污染對於排放啊、對於空氣的質量的控制監控，我們幾乎可以做到零排放的境界。
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