這種想法似乎與快速整合“集體人工智能”不謀而合。“集體人工智能”是指在收集數據時，在單個系統內執行分析，並同時整合原本互不關聯的收集點。例如，網絡化、多領域的人工智能基礎設施可以執行一種“集體人工智能”，讓各個收集點在一個位置上執行人工智能。單個平台可使用人工智能算法，在龐大的數據庫中比對傳入的情報、偵察、監視（ISR）數據和傳感器信息，在幾毫秒內確定作戰相關性。在戰鬥邊緣的單個或其他孤立的前沿點進行的高效處理、目標識別和問題解決所產生的結果或成果，可在一大組節點上進行收集和分析，以便對一組原本互不關聯的人工智能分析單點進行必要的多節點人工智能分析。這將使大型編隊具備阿爾文所設想的那種一體化集體作戰能力。
與各軍種的ABMS 一樣，阿爾文的“集體敏捷性”概念與美國國防部名為JADC2的多軍種網絡計畫密切相關，該計畫目前正在國防部副部長凱瑟琳·希克斯（Kathleen Hicks）的指導下實施。阿爾文對美空軍“集體敏捷性”的呼籲還與美海軍由來已久且不斷發展的“幽靈艦隊”（Ghost Fleet）計畫緊密同步，美海軍旨在利用自主性和人工智能節點來協調無人系統的操作和數據流。例如，海軍設想並正在運行的“幽靈艦隊”可使一組水面無人潛航器在相互協調的情況下自主調整航向，並在同一時間對一系列節點共享的新信息做出響應。“幽靈艦隊”的概念就是要實現阿爾文所描述的那種“集體敏捷性”，在一組能夠調整航向並對新信息做出反應的無人系統之間，建立起時間敏感的作戰相關數據網絡。根據這種“集體敏捷性”的思想，JADC2的構想是在各軍種內部的群體層面上進行這種信息處理、高效數據分析和響應，並將其擴展到所有軍種，形成一個聯合、集體的多領域戰區。
來源：中國航空報 |
