上世紀90年代，很多研究人員對人工神經網絡失去了興趣，但欣頓繼續在該領域探索，為機器學習的爆炸式發展作出貢獻。2018年，他與本吉奧和楊立昆一同被授予圖靈獎。如今的人工神經網絡通常由更多層組成，被稱為深度神經網絡，它們的訓練方式被稱為深度學習。在該領域作出巨大貢獻的欣頓被譽為“AI教父”、“深度學習之父”和“神經網絡之父”。
欣頓在廉價旅館收到喜訊
欣頓8日在電話中表示，獲獎喜訊完全出乎他的意料。他說，自己身處加州一間廉價旅館，“我今天原本打算去做磁力共振掃描（MRI），但現在我認為應該取消這項計畫”。被問到最喜歡哪種AI工具時，欣頓說自己是ChatGPT的忠實用戶，但同時坦言對技術失控風險感到擔憂。他說，不後悔進行了這些研究，但擔心“比我們更智能的系統將最終控制一切”。
今年物理學諾獎的結果令很多人感到意外。諾貝爾物理學委員會秘書丹尼爾鬆表示，該獎項可以授予理論上、實驗上或者觀測上的發現，也可以授予發明，今年的獲獎成果從某種意義上講也是一種發明，一種能以多種方式應用的發明。
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