專家們認為，當前，正處於第二代人工智能向第三代人工智能過渡的階段。人工智能首先解決計算智能，再發展感知智能，進而實現認知智能，這三者並不是階段性的，而是一種螺旋式上升。
時下熱門的大模型並不是人工智能未來發展的唯一路徑。鄭慶華指出，借鑒人腦記憶模型、創建機器記憶模型就是其中一種新途徑、新思路。大模型依托大數據、大算力和強算法，存在過度消耗數據和算力、災難性遺忘等固有缺陷。“如果我們能夠深度借鑒腦科學中記憶的表征、激活、檢索、編碼、回放等機制，有望破解當前深度學習與大模型的固有缺陷。”
如何讓人工智能賦能我國新質生產力加快發展？相比“互聯網＋”，“人工智能＋”所涵蓋的面更寬，展現出更強的賦能效果。北京工業大學副校長喬俊飛認為，在傳統產業數字化轉型、智能化改造的過程中，人工智能有非常重要的地位。“要想實現高端化、綠色化、智能化的新型工業化，讓新質生產力發揮更大作用，繞不開人工智能技術。”
“下一步人工智能的發展不僅要講理念、講方式、講途徑，更要付諸實實在在的行動。從企業到高校、從人才培養到科學研究，方方面面都要有人工智能意識、提出明確的舉措。”鄭慶華說，要把人工智能賦能作為推動創新發展、開辟新域新制的一種重要手段。例如，教育領域可以用人工智能賦能傳統學科，改進培養方案、課程體系和實踐平台，讓傳統學科“老樹吐新芽”。 |
