三是借助數據要素加速技術與產學研融合，以科學數據支持大模型開發、支撐技術創新，深度挖掘各類科學數據和科技文獻，以數智融合加速技術創新和產業升級。打造數據采集、數據管理、訂單管理、智能化生產、定制平台等一條龍數字化流水線，從而實現精準匹配、營銷推送、流行預測，助力民營企業降低物流和庫存成本，弱化生產資源投入風險。
優化多要素協同的政策環境，實現數據要素投入與民營經濟高質量發展的良性循環
一是構建多要素協同圈，實現全要素耦合。數據是構成資本增值、勞動水平提升與技術創新協同發展的關鍵。數據要素的信息價值助力資本決策者獲取更加精準的決策信息、降低企業生產率不確定性風險，解決資本要素區域分配不平衡、大企業與中小企業資本配置不成比例問題，引導資本進入更加優質、效率更高的企業。同時，利用大數據分析技術預判市場需求，借助數據要素採取多元化的人才激勵與培育策略，造就更加堅實的人才後備力量。在此過程中，技術、勞動力要素的互補協同作用將進一步推動企業發展壯大，為資本要素創造更多價值。
二是制定有利於發揮多要素協同發力的支持政策。政策層面要加大數據政策支持力度，並制定有利於民營經濟發展的數據政策，包括鼓勵數據資產交易、優化數據治理體系、簡化數據使用權限等，打造更加完善、成熟的數字營商環境。要加強數據安全監管和法律法規建設，保障數據安全和隱私保護，防止數據洩露和濫用。同時，要在重點領域啟動數據應用示範項目，引導和激勵民營企業主動運用數據技術進行業務創新和升級。
來源：深圳特區報 作者：曾慶鐸 趙超 |
