中評社北京7月28日電／據新華社報導，不久前，由國際數據公司（IDC）、浪潮信息、清華大學全球產業研究院聯合編制的《2022—2023全球計算力指數評估報告》在北京發布。評估結果顯示，2022年，中國整體服務器市場規模保持6.9%的正增長，占全球市場比重達25%，2017年至2022年的復合增長率達48.8%。從國家算力指數排名看，我國計算力水平位居全球第二，處於領跑者國家行列。
算力作為數字經濟時代新的生產力，對推動科技進步、賦能行業數字化轉型、促進經濟社會發展發揮著日益重要的作用。近年來，我國算力產業不斷發展、創新能力日益提升，截至2022年底，我國在用數據中心機架總規模超過650萬標準機架，算力總規模達到180百億億次／秒。
隨著我國深入推進算力和應用融合發展，算力賦能效應更加凸顯。一方面，算力深度融入互聯網、通信、製造、科研等行業領域，為智能化改造和數字化轉型提供有力支撐；另一方面，算力催生的新業態、新模式，成為推動新興產業成長的驅動力。
目前我國算力產業呈現出哪些發展新特點，又將如何賦能千行百業高質量發展？記者進行了採訪。
多行業需要算力支撐
從互聯網逐步向電信、製造、教育等領域拓展
前不久，雲上科研智算平台CFFF在復旦大學上線。該平台由面向多學科融合創新的智能計算集群“切問一號”和面向高精尖研究的專用高性能計算集群“近思一號”兩部分組成。
基於高速數據傳輸網和雲計算技術，部署在復旦校內的“近思一號”和托管在1500公里外阿里雲烏蘭察布數據中心的“切問一號”連成了一台真正意義上的“超級計算機”，以滿足不同應用場景下的科學智能研究與應用需求。
近年來，隨著科研數據和算力資源日益豐富，算力在科學研究各領域的應用場景不斷拓展。
復旦大學雲上科研智算平台的成功搭建，讓多年鑽研介孔材料的中國科學院院士、復旦大學化學系教授趙東元充滿期待：“實驗科學的數據非常多，如果通過文獻數據可以找到設計一種材料的最佳路線，將會節省很多時間，我們對物質的認識也會更加深入。”
“以大規模異構算力為基礎的智能計算平台將成為今後科研的重要支撐力量，推動基礎學科及交叉學科建設，實現科研成果的深度融合和轉化。”復旦大學校長金力說。
如今，不僅在高校，很多行業都需要算力支撐，不少地方也把推動算力水平提升、實現技術協同創新作為面向未來的戰略選擇。算力極大地推動了人工智能等前沿技術發展及產業創新，成為激活數據要素潛能、驅動經濟社會數字化轉型的新引擎。
“當前，我國數字基礎設施建設加快，算力基礎設施的綜合能力顯著提升。”中國通信標準化協會副秘書長南新生從“存、算、網”3個環節介紹，截至2022年底，我國數據存儲能力總規模超過1000EB（相當於1萬億GB），算力總規模達到180百億億次／秒，國家樞紐節點間的網絡單向時延降低到20毫秒以內。
“算力已經成為像水、電、燃氣一樣的基礎資源，梯次優化、開放多元的算力供給體系逐步構建，在需求、標準、生態等方面快速發展，支撐著上層應用開發迭代，為產業創新提供源頭動力。”南新生說。
中國信通院發布的《中國算力發展指數白皮書（2022年）》顯示，我國算力應用從互聯網逐步向電信、製造、教育等領域拓展。從各行業算力應用分布看，互聯網行業對數據處理、模型訓練的需求不斷提升，占整體算力50%的份額，是算力需求最大的行業；政府行業占比12%，位列第二位；服務、電信、金融、製造、教育、運輸等行業分列第三位到第八位，其中應用場景豐富的製造業對算力需求有較大提升潛力。
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