·算力發展帶動服務模式轉變
多元化應用場景需要多樣性算力支撐
分類型看，現階段算力主要可分為基礎算力、智能算力和高性能計算算力3種類型。陳振寬解釋：“基礎算力主要基於CPU芯片的服務器，智能算力主要基於GPU等芯片的加速計算平台，而高性能計算算力主要基於融合CPU芯片和GPU芯片打造計算集群，它們分別面向基礎通用計算、人工智能計算、科學工程計算等應用場景。”
多元化應用場景需要多樣性算力的支撐。海量複雜數據處理需求驅動著計算量大幅增長，算力智能化升級成為趨勢。根據中國信通院的測算，智能算力已成為我國算力增長的主要動力。中國移動研究院副院長段曉東認為，計算產業加速融入實體經濟，正面臨著各行各業的場景需求和體驗挑戰。無論是從計算產業自身發展來看，還是從賦能產業升級的需求看，都需要推進多樣性算力發展。
中國工程院院士、清華大學教授鄭緯民認為，多樣性算力的規模部署，關鍵在於兩個方面：一是從供給側做好軟硬件協同和融合創新，釋放多樣性算力潛能；二是由需求方牽頭構建一致性測評體系，牽引產品快速迭代，引導用戶敢用、多用多樣性算力產品。
算力的發展也在帶動服務模式的轉變。今年4月，科技部啟動國家超算互聯網部署，通過構建市場化的運營和服務體系，實現算力資源統籌調度。在博大數據首席執行官張永健看來，算力資源服務將成為未來數據中心的發展重點。從售賣機櫃的傳統模式向提供算力服務的新模式轉變，有利於算力產業觸達更多用戶、拓展更為廣闊的市場。 |
