復旦大學雲上科研智算平台的成功搭建，讓多年鑽研介孔材料的中國科學院院士、復旦大學化學系教授趙東元充滿期待：“實驗科學的數據非常多，如果通過文獻數據可以找到設計一種材料的最佳路線，將會節省很多時間，我們對物質的認識也會更加深入。”
“以大規模異構算力為基礎的智能計算平台將成為今後科研的重要支撐力量，推動基礎學科及交叉學科建設，實現科研成果的深度融合和轉化。”復旦大學校長金力說。
如今，不僅在高校，很多行業都需要算力支撐，不少地方也把推動算力水平提升、實現技術協同創新作為面向未來的戰略選擇。算力極大地推動了人工智能等前沿技術發展及產業創新，成為激活數據要素潛能、驅動經濟社會數字化轉型的新引擎。
“當前，我國數字基礎設施建設加快，算力基礎設施的綜合能力顯著提升。”中國通信標準化協會副秘書長南新生從“存、算、網”3個環節介紹，截至2022年底，我國數據存儲能力總規模超過1000EB（相當於1萬億GB），算力總規模達到180百億億次／秒，國家樞紐節點間的網絡單向時延降低到20毫秒以內。
“算力已經成為像水、電、燃氣一樣的基礎資源，梯次優化、開放多元的算力供給體系逐步構建，在需求、標準、生態等方面快速發展，支撐著上層應用開發迭代，為產業創新提供源頭動力。”南新生說。
中國信通院發布的《中國算力發展指數白皮書（2022年）》顯示，我國算力應用從互聯網逐步向電信、製造、教育等領域拓展。從各行業算力應用分布看，互聯網行業對數據處理、模型訓練的需求不斷提升，占整體算力50%的份額，是算力需求最大的行業；政府行業占比12%，位列第二位；服務、電信、金融、製造、教育、運輸等行業分列第三位到第八位，其中應用場景豐富的製造業對算力需求有較大提升潛力。
不再追求算力堆砌
在各類數字化要素協同中實現更大價值
|
