通用算力＋專用算力
近年來，我國人工智能算力的占比在升高。“根據估算，人工智能算力過去幾年大體上年均增長率為70%，其他算力大概增長30%左右。”中國信息通信研究院院長餘曉輝說。
清華大學計算機系教授陳文光也觀察到，隨著人工智能的滲透程度加深，相比傳統超算中心，智算中心的利用率變得更高。
國家高性能計算機工程技術研究中心副主任曹振南則表示，雖然算力常被分為超算和人工智能計算，但二者有許多相像之處，最大區別在於對計算精度的要求不同。
“目前人工智能算力的缺口較大，一些人工智能應用為追求計算性能而降低了精度要求。但如果算力變得易得、便宜，一些人工智能應用可能又會對精度提出一些高要求。”曹振南說。
專家認為，“通用算力＋專用算力”將成為人工智能算力基礎設施的建設關鍵。一方面要滿足廣泛的應用場景，具備普適性，實現通用；另一方面也能支持部分對計算精度、效率要求高的個性化應用場景，具備高效性，實現專用。
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