人工智能融合應用的廣度和深度還需進一步挖掘。安輝認為，目前一些傳統行業利用人工智能技術進行改造的需求尚不強烈，應用模式尚待探索，人工智能基礎設施和公共服務平台建設需要加強。
不可否認的是，人工智能作為一項戰略性新興技術，日益成為科技創新、產業升級和生產力提升的重要驅動力量。科大訊飛董事長劉慶峰說，要推進人工智能與垂直行業進一步融合，特別是在工業、金融、交通、醫療等行業，加快形成一批可復制、可推廣的案例，推動實體經濟的智能化轉型。
近年來，中國陸續發布《新一代人工智能發展規劃》《促進新一代人工智能產業發展三年行動計畫》《關於加快場景創新 以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》《關於支持建設新一代人工智能示範應用場景的通知》等多個政策文件，為人工智能核心技術攻關、產品落地應用以及探索發展新模式新路徑提供了重要支持。中國在人工智能技術、科研數據和算力資源等方面有良好基礎，亟需進一步加強系統布局和統籌指導，促進人工智能與科學研究深度融合，推動資源開放匯聚，提升相關創新能力。
移動互聯網企業APUS創始人、首席執行官李濤說，中國人工智能產業發展需要遵循“四步走”路徑：助力效率提升、改造現有場景、豐富場景創新、全產業革新。他認為，人工智能將重塑大部分行業，構建人工智能平台、形成產業影響力是循序漸進的過程，人工智能需要在更多行業及場景的轉化中獲得機會。（來源：人民日報海外版） |
