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智能算力,數字經濟新引擎
http://www.CRNTT.tw   2023-02-07 14:58:24
  中評社北京2月7日電/據人民日報報導,每秒百億、千億次的浮點運算能力,拍字節(PB)級的數據存儲規模……許多人可能對這些指標沒有太多概念,但如果說起春節檔電影中的特效、渲染和人臉識別、智能客服、語音翻譯等應用,大家應該不會感到陌生。

  看得見的應用背後,是看不見的智能算力在支撐。基於最新人工智能理論、採用領先人工智能計算架構,提供算力服務、數據服務和算法服務的智能計算中心(簡稱“智算中心”),在推進人工智能和數字經濟發展中發揮著重要作用。近日,由國家信息中心聯合浪潮信息發布的《智能計算中心創新發展指南》(以下簡稱《指南》)顯示,全國目前有超過30個城市正在建設或提出建設智算中心,整體布局以東部地區為主,並逐漸向中西部地區拓展。智算中心的創新發展,有望成為帶動人工智能及相關產業快速發展的新引擎。

  算力資源是數字經濟發展的重要底座

  前不久,位於浙江寧波高新區的人工智能超算中心(一期)項目正式上線運營,可提供100P(即PFLOPS,1PFLOPS=1千萬億次浮點運算/秒)的半精度人工智能算力;在天津,智能計算中心項目一期工程於去年底完工,項目覆蓋850餘家企業及科研院所,達成意向合作算力空間120P;去年5月正式上線的成都智算中心,近期集中簽約多個項目,聚焦智慧醫療、智慧辦公等應用場景……

  算力資源是數字經濟發展的重要底座。隨著數字經濟蓬勃發展,數字化新事物、新業態、新模式推動應用場景向多元化發展,算力規模不斷擴大,算力需求持續攀升。工信部日前發布的數據顯示,2022年,全國在用數據中心機架總規模超過650萬標準機架;近5年,算力總規模年均增速超過25%。

  當算力在千行百業落地應用時,不同精度的算力需要“適配”多樣化的應用場景。特別是隨著人工智能技術的高速發展,算力結構也隨之演化,對智能算力的需求與日俱增。

  “通用計算的概念區別於智能計算、超級計算等專用計算,是指原有CPU和GPU協同工作提供的通用型算力,其中CPU承擔主計算工作,GPU用於圖像處理,適用範圍更廣。但在人工智能計算場景下,其計算效率較低,相同浮點運算次數下,需要消耗更多算力資源。”阿里雲相關技術專家介紹,智能計算則是以異構計算資源為核心,通常面向人工智能訓練和推理的需求,因其專用性,在面向人工智能場景時性能和能耗更優。

  國際數據公司(IDC)等發布的數據顯示,2022年,我國智能算力規模達到268百億億次/秒(EFLOPS),超過通用算力規模;預計未來5年,我國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。“智能算力規模持續快速增長,智算中心適應產業需求的變化,提供一種更好更新的計算力供給模式。未來,智算中心將成為智慧時代主要的計算力生產中心和供應中心。”國家信息中心信息化和產業發展部主任單志廣認為。
 


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