5、探索數據產權制度，加強數據保護
探索數據產權制度，就是要明確數據收集、管理、分析、利用的主體和規則，強化數據保護。數據產權不僅要考慮個人數據與非個人數據、政府數據與商業數據、公開數據與秘密數據等不同分類，而且要結合加密技術、區塊鏈等技術控制措施的發展狀況來具體構建。單一數據一般不能發揮出價值，需要數據持有者在對數據進行清洗、加工的基礎上開發新產品創造價值。數據產權制度既是對個人數據隱私的保護，也是加強對企業收集、整理商業數據的保護，同時也為數字經濟發展建立了競爭有序的數據流通環境。
6、強化數據過程管理，提升數據質量
對數據產生、采集、存儲、流通、應用和銷毀的全生命周期進行質量管控，是保障數據價值實現的現實需要。數據治理過程應涵蓋前端管理、過程管理、全程管理三個方面。在前端管理中強化數據質量管理和數據標準構成，對數據從產生到消亡的全生命周期的每個階段裡可能引發的各類數據質量問題，進行風險識別和管理控制；在過程管理中強化對數據存儲、數據傳輸、數據分析、數據共享和開發等方面的管理，尤其在新基建建設中，數據存儲是完善信息基礎設施的基礎，數據傳輸的質量直接關係到數據治理的質量，數據分析和數據共享開發利用關係到數據價值的實現；全程管理需要在數據治理的整個過程對數據連續性以及數據隱私進行管理和保護，應建立一整套數據保護措施，對數據進行脫敏或分級等處理，實現對政府、企業以及個人隱私數據的保護。
（作者許鑫系華東師範大學經濟與管理學部信息管理系教授、博士生導師。許鑫教授持續關注新技術、新產業、新業態、新模式等新型經濟形態，關心新興技術治理，本專欄以“產業與治理”為主題，探討科技創新在經濟社會發展中的前瞻性問題。） |
