推動人工智能算力網絡標準化建設
在推動人工智能算力網絡建設過程中，算力網絡的一體化標準至關重要，需在各人工智能計算中心自身標準研究與應用實踐的基礎上，積極推動建立統一的算力網絡標準，形成包括算力網絡架構、節點互聯標準、應用接口標準、人工智能數據集接口標準等在內的標準體系，兼容多樣化算力和開發框架等軟硬件平台，以促進AI要素在算力網絡上的開放共享。其中包含以下三個方面的工作。
支持多樣化算力，形成可迭代可替換的硬件標準體系。國內多家廠商紛紛在AI算力投入研發，逐步形成了自主創新的技術力量。不同廠商建設的人工智能計算中心所提供的算力資源包含多種不同類型指令集、不同體系架構異構硬件，比如CPU、NPU、GPU等，不同指令集、不同體系架構有不同的優缺點，適配不同的場景。人工智能計算中心網絡在支持多樣化算力的過程中，需要適配不同廠商的基礎設施硬件架構，同時支持對不同廠商的硬件進行迭代和替換，提高算力基礎設施層的通用性、易用性。
堅持開放性和兼容性，推動構建算子、框架、平台多層次互通的軟件標準體系。人工智能計算在發展中形成了各有特色和優勢的算子庫、框架與使能平台，並擁有各自的使用群體。算力網絡需要支持多算子庫、多人工智能開發框架和多使能平台等基礎軟件，開發者可根據場景和需求來使用不同的框架與使能平台。應加快建設跨廠家的算子庫、框架和使能平台的多層次標準，對人工智能開發軟件系統分層解耦，層次之間接口統一且互聯互通，最終在算力網絡上形成開放的編程環境與編程接口標準。
以滿足場景應用聯合創新需求為重點，推動構建互聯、應用、人工智能數據集等接口標準。為解決算力感知與調度、區域協同聯合應用創新以及數據匯聚共享等技術問題，針對計算和服務感知、互聯和資源控制調度、應用場景聯合創新，重點推進算力網絡架構及接口、應用及算力感知接口、算力量化與建模、人工智能數據集接口、資源可信與協同等標準化建設。
人工智能算力網絡作為計算中心的新形態和新範式，讓科研創新更高效，讓人工智能與產業的融合更深入，共建資源、共享資源、共同發展，共同促進AI產業發展。人工智能算力網絡作為新型基礎設施，讓各區域共享資源，促進AI技術生態和商業生態發展，加速科學新發現、推動應用新場景、發現產業新方向、孵化發展新理念，為數字經濟發展提供原動力，打造中國人工智能的數字底座，在中國打造共同富裕的新格局中，發揮人工智能的引擎作用。
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