摩根士丹利則在報告中認為，區域錯配是勞動力市場錯配的另一原因。“疫情期間，許多人不想再通勤了，所以大家更傾向於在城市郊外和小城鎮居住。這帶來的後果是，在紐約、舊金山等大城市，需要填補的低端崗位越來越多。”
AI能解決招工難的問題嗎？
對於解決招工難的問題，有美國媒體近日報道稱，美國製造業企業，包括零售在內的服務業企業已開始部署更多自動化技術，以替代一些勞動力。目前，一些智能機器人已開始或準備做一些拋擲比薩餅面團、運輸醫院床單、分揀貨物等工作。
那麼，未來人工智能技術有望解決美國乃至全球藍領工人短缺的問題嗎？
對此，AI智能機器人公司思靈聯合創始人趙悅凱在接受第一財經記者採訪時表示，近幾年，AI智能機器人在工業、醫療領域的應用已有較大突破，智能機器人可以在一定程度上幫助或替代人力工作。
“我們公司的智能機器人可以嘗試裝配手機和面板類產品，也可以參與組裝汽車零部件等。在工作效率上，由於機器人可以一直工作，其工作效率可以是人工的兩倍或更高。”他表示。
但為什麼在疫情期間，智能機器人卻沒有有效解決招工難的問題？對此，趙悅凱坦言，AI智能機器人在短期內多大程度上可以替代人力，也需分各個案例來看。“任何類型的機器人都需通過理論、技術和認證過後才可正式使用。”
趙悅凱表示，在工業領域，機器人能否更好地替代人力，核心點在於機器人能否具備高度智能化、柔性化以及精密的手腦眼配合能力。比如說，在視覺處理方面，傳統機器人處理金屬表面的劃痕和反光的時候，往往遇到精度不夠的問題。而在執行各類插拔任務時，傳統機器人由於缺乏力控能力也難以勝任。能否突破感知、力控系統、視覺系統、操作系統等技術瓶頸，決定了智能機器人能否更好地替代人力。
他還稱，目前AI智能機器人在工業領域的客戶一般都是B端客戶，因為工業B端客戶普遍對於從勞動力密集型向自動化及智能化生產轉型具有迫切需求。而對於像零售、物流等C端服務類場景，其環境較為複雜，遇到的情況多種多樣，以目前的技術發展情況來看，AI智能機器人在這一應用場景的大規模落地恐怕尚需時日。 |
