武漢大學教授、大數據與雲計算實驗室主任崔曉輝表示，大數據、高性能處理芯片以及新算法等一系列信息技術的高速發展成就了今天人工智能發展向上的態勢。
雖然人工智能領域的發展越來越快，但一些業內人士也指出，人工智能研發和應用依舊處於起步階段，在交通、能源、金融等領域的應用還有很長的路要走。
“以自然語言處理為例，雖然人工智能在閱讀理解的某項領域已經超過了人類，但要實現完美的人機交互還非常遙遠。”田國棟說，目前人工智能依舊在人類設立的一個嚴格框架內進行簡單的任務處理，還達不到影視作品描繪的應用場景。
重慶大學軟件學院教授張小洪認為，人工智能的研發和應用是一個很大的範疇，其中包括計算力、數據算法、場景等。雖然在部分算法和場景應用上中國目前存在很大的優勢，但領軍人才的缺乏也成為制約因素。未來發展不僅依賴於國際合作，也依賴於對人才培養的投
入。
“中國人工智能產業在快速發展中暴露出的問題與當前人工智能技術所處的發展階段有很大關係。如果我們能繼續投入基礎研發，一步步走下去實現‘通用’人工智能，這些問題也會迎刃而解。”上海交通大學人工智能研究院副院長、教授王延峰說。
“對於我們人工智能企業而言，目前最重要的是做好研發，把我們的產品和企業做大做強。相信在不久的將來，中國的人工智能一定可以實現更廣泛更深入地應用。”雲從科技聯合創始人姚志強說。 |
