在語音識別領域，國內領先企業科大訊飛近年來連續在國際大賽中名列前茅。2014年，科大訊飛首次參加國際口語機器翻譯評測比賽就在中英和英中互譯方向以顯著優勢獲得第一。2016年，國際語音識別大賽科大訊飛取得全部指標第一。
在醫療領域，核心團隊來自華大基因的碳雲智能，近兩年來致力於通過多層高維生物數據和信息，分析管理生命健康，是目前中國人工智能與生命科技交叉領域的初創企業中，獲得融資最多的企業。公司首席科學家李英睿說，公司的業務可以概括為數字化生命、精准化解讀和智能化管理三大板塊。公司希望和一些健康管理和醫療機構合作，通過讓計算機學習大量病例數據，從而最終達到讓機器協助健康管理和醫生診斷及治療的目的。
揚長避短占據制高點
業內人士認為，總體而言，美國優勢在於前沿技術和積累，而中國優勢在於擁有龐大的潛在人才庫、巨大的數據量和迫切的需求。受訪人士均認為，只要揚長避短，中國完全有可能占據人工智能領域的制高點，實現彎道超車。
首先，中國擁有巨大的人才庫。根據創新工場的統計，在2006年到2016年間，華人貢獻了約三成的頂級人工智能文章。創新工場董事長李開複認為，中國學生普遍理工科較強，數學基礎較好，這在人工智能時代將有巨大優勢。不過，從突破性科研成果的數量和質量維度衡量，中國還無法和美國相比。特別是革命性、里程碑式的突破，華人占比小，缺乏大師級的人物。
其次，中國擁有龐大的“數據養料”。對人工智能而言，數據就是養料，機器必須經過大數據的不斷訓練，才有可能汲取營養，成長為具備智能的機器。中國擁有7.3億網民，在全球居於首位，積累了大量的用戶行為數據，擁有世界上其他國家無法比擬的優勢。賽迪智庫預測，到2030年，中國數據總量占比將有望取代美國，成為全球第一。但另一方面，在數據開放、制定數據共享標準等方面，中國跟美國相比仍有差距。隨著相關法律的完善，中國的數據開放更為高效，將加快趕超美國，促進更多的人工智能創新應用落地。 |
