AlphaGo將應用於谷歌翻譯 要砸了翻譯的飯碗？
在我們對某項新技術抱著無限向往之情的同時，也會伴隨著哀嘆某些職業將消亡的悲涼之聲。例如，數字相機和智能手機的普及，伴隨著傳統攝影、印刷產業的式微。當無人駕駛汽車成為主流，取代大部分司機也完全可能：大多數交通事故的產生，是由於人為觀察、判斷、操作存在大量失誤。機器有可能觀察更全面、判斷更精准、行為更一致，從而大量減少事故常見誘因。
同樣，機器翻譯對翻譯界也帶來了不小的衝擊。近期，Google宣布即將把支持AlphaGo贏得圍棋人機大戰的深度神經網絡應用於Google 翻譯中，稱可將翻譯誤差平均降低60%，譯作接近中等雙語使用者的水準，該成果被廣泛視為翻譯的一項“重大突破”。
與傳統的基於短語的翻譯相比，Google推出的基於神經網絡的翻譯系統對整個輸入句子進行編碼，能夠更充分的利用上下文信息，生成高質量的譯文。消息一出引起了一陣小小的喧嘩，不少人認為這是要砸翻譯的飯碗，或是要了外語專業學生的小命。
另外，微軟研究員近日宣布，微軟經過訓練的神經網絡已可以像人工一樣識別人類語音。在17日發布的報告中，微軟讓其研發的自動化系統與專業速記員進行了比賽。結果顯示，自動化系統的錯誤率首次低於人工。這樣的消息或許會讓速記員坐立不安了。
不僅司機、翻譯、速記員可能被機器人替代，還有建築工人、快遞員、保姆、銀行業務員、電話客服、倉庫管理員、收銀員、清潔工、銷售、會計、金融相關、製造業工人、餐廳服務員、辦公行政人員、服務、音樂人、醫生、護士、教師、軍人，律師……哦，對了，還有小編的職業－記者！據說美聯社的1／4稿件都來自記者機器人的撰寫。
難道，機器人時代的到來，真的會讓我們都失業了嗎？人類真的一無是處了嗎？
機器人把人類從簡單重複的勞動中解放出來，人可以向機器人借力並發揮自己的分析能力和創造性，提高工作效率和質量，把精力花在對分析、評估、綜合、創造要求較高的勞動上。人與機器的強強聯合才是未來發展趨勢。
也許，正如阿里巴巴集團董事局主席馬雲所說：“過去二十年或者三十年來，我們把人變成了機器，未來的二十年和三十年，我們將會把機器變成人。人類將會失去很多的就業機會，人類也會誕生很多新的就業機會。未來的機器比你聰明的時候，不要沮喪，我們比機器更厲害的是我們對文化的把握，對願景的思考，我們對想象力這一方面是人類巨大的機會所在。”
（來源：新華網） |
