分析大數據需要人才
“當新技術來臨，尤其是面對經濟新舊轉型，我們迫切需要新的增長點，很容易未經深究就相信新技術的力量。但實際上只有在清晰地知道它各種各樣局限的基礎上，我們才能去用它。”這是沈艶對當前大數據運用的看法。
對比美國大數據產業圖景（分為架構、分析、應用三部分），沈艶發現，“十三五”規劃中大數據戰略的內容集中在架構和應用部分，比如加快政府數據開放共享，進行海量數據采集、存儲、清洗、分析發掘、可視化等領域關鍵技術攻關。
她指出，應加強對大數據分析的重視，包括回歸問題本源，進行數據可行性分析等，也表示並非所有企業都有能力進行大數據分析。“數據分析具有門檻，要防止一哄而上、不管是否適合自己都要趕上潮流。”沈艶坦言，即便沒有遵循科學規範的分析方法，一些大數據產品也能夠在一定程度上解決問題，但是其商業模式是否真正可行、是否能夠持續很難確認。而且若導致重要領域出現問題，可能產生重大損失。
而目前的一大桎梏是大數據分析人才的緊缺。沈艶認為，人才培養觸及產業健康發展的核心，大數據發展亟須既懂關鍵技術又懂專業領域的跨界人才。此外，國家還需對決策者和民眾有相應的培訓投入。
採訪中，沈艶仍然對大數據前景充滿信心，她期待大數據產業幫助中國的新經濟成長起來，讓中國持續成為世界經濟的引擎。
（來源：人民網） |
