另外一個問題，工業互聯網應該實現工業製造和工業企業智能化。單個企業的智能化缺乏海量、完備和多維度的數據來支撐AI算法的運行，並從智能化角度來提升企業的製造或者服務水平。因此，單個企業需要匯集自身之外的其它數據源，或者在產業鏈上與大家共享數據。
但是，要實現數據共享，首先就需要相應的技術系統保證數據的可靠性。其次需要相應的技術解決方案保護數據隱私。數據可靠性和數據隱私問題若得不到解決，工業製造業的智能化就會存在非常大的缺陷。任何一個企業都希望有更多數據來源，以訓練AI算法。但在數據隱私保護、數據可信、數據安全等問題尚未解決的情況下，現有的技術解決方案都難以幫助企業達成收集更多數據訓練AI算法的目標。
然而我們看到區塊鏈能為解決數據安全、可信和隱私問題提供一個非常低成本的方案。同時，區塊鏈加上隱私計算、密碼學等技術又能提供低成本的在商業上可行的數據保護和數據協同計算的方案。當然，現在也有一些保護數據安全和隱私的機制，但這些現有機制在跨企業、跨產業的場景就不一定是可行的商業方案了。現有中心化機制會要求所有企業將數據集中到中心化的數據庫中，企業自然會擔心隱私數據被洩露。
區塊鏈應用落地的2.0階段，並非區塊鏈應用的最終階段。接下來，隨著央行數字貨幣的發行，隨著多邊平台越來越活躍，我們會進入區塊鏈應用落地的3.0階段——也就是資產數字化和數字資產化，所帶來的基於區塊鏈的價值分配和價值交換。在這一階段中，我們會看到數字化、智能化之後，再進行金融化、資產化，重新帶來基於利益相關者的經濟體制，新的價值評估、價值分配、價值交換的區塊鏈應用被建立起來。
要想達到3.0階段，還需要一些更加成熟的條件。如在這樣一個價值流通的體系裡面，我們需要有央行發行的，合規合法的數字貨幣，需要智能合約，包括剛才趙院長（此處指中國電子技術標準化研究院院長趙波）講到的，標準化研究院在智能合約領域建立國家標準方面所做的努力。
通過自動化計價來衡量每個人的價值貢獻，用智能合約來分配各自創造的價值。這是一個非常重要的變化。從去年、前年開始，全球資本市場也發生了這樣的變化，即從股東資本主義走向利益相關者資本主義。利益相關者不一定有股權關係，甚至不一定認識。就像在公鏈上，我們也不一定認識，加入網絡也不需要得到別人的許可。
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