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| 2018年5月15日，在上海交通大學實驗室內，中國科學家團隊展示通過“飛秒激光直寫”技術制備光量子計算芯片的過程。（新華社） |
中評社香港11月25日電／中國量子研究團隊的一項最新研究表明，人工智能將極大提高處理速度，徹底改變量子研究，并最終可能為研發比現有技術快10億倍、甚至1萬億倍的超級計算機鋪平道路。
據香港《南華早報》網站11月21日報道，根據中國科學家的一項新研究——中國建立了世界上一些最大的量子研究設施——機器學習技術可以大幅減輕計算存在於亞原子量子屆的粒子間奇特聯系性質的耗時任務。
根據本月發表在美國《物理評論快報》周刊上的一篇論文，現在中國的一個研究團隊證實，機器學習技術能够以前所未有的速度和准確性評估粒子之間的聯系。
研究人員認為，這一點很重要，因為粒子之間的不同聯系使它們適合不同的任務。除了量子糾纏之外，粒子還可以通過量子導引（這種矛盾現象以“薛定諤的貓”最為人熟知）或貝爾非定域性（該概念稱在某些情況下粒子的性質可以通過對其測量而改變）發生聯系。
大多數量子設備——從用於超安全通信的密鑰分配網絡、超快量子計算機到用於隱形飛機探測的量子雷達系統——仍然極其不適用，因為現在確立粒子之間聯系的性質需要大量處理時間。
中國科學技術大學（中科大）該研究首席科學家李傳峰教授說：“它的工作原理就像分離礦物。”中國科學技術大學位於安徽合肥。
李傳峰說：“人工智能告訴我們一種礦石是否含有金、鐵或銅，因此我們可以利用它們來達到不同的目的。這在以前是不可能的。”
到目前為止，量子研究人員一直需要測量完整一套物理性質來確定粒子之間聯系的類型。這是一項艱巨而耗時的工作，當粒子數量增加時，工作量就會成倍增加。
這種方法將大大增加量子信息處理的資源供給。 |
