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透視中國人工智能人才體系五大短板
http://www.CRNTT.tw   2019-08-28 17:46:23
  中評社香港8月28日電/千金何足惜,一士固難求。

  新華社報道,對於中國人工智能產業來說,資金和算力並不是制約發展的瓶頸,人才才是。

  在2019中國國際智能產業博覽會(簡稱“智博會”)上,人工智能成為一大焦點。中國已將人工智能廣泛運用在傳統產業轉型升級、政府治理現代化和民生改善等領域,業界和學界均對人工智能人才求賢若渴,然而中國相關人才無論是數量還是質量均遠不能滿足需要,人工智能人才體系面臨五大短板。

  短板一:供需不平衡

  近年來,隨著人工智能在各行業廣泛應用,該領域人才需求呈爆發式增長,人才供給總量卻嚴重不足,這也是全球面臨的共同問題。

  在智博會期間,科大訊飛27日承辦人工智能行業生態峰會。工業和信息化部人才交流中心牽頭制定的《人工智能產業人才崗位能力標準》在會上正式發佈,顯示中國人工智能產業人才將迎來百萬級缺口。

  中國已開始多管齊下增加人工智能人才供給。如教育部今年3月公佈,已有35所中國高校獲首批建設人工智能本科專業資格。科大訊飛高級副總裁杜蘭日前接受新華社記者採訪時呼籲,為應對人工智能人才緊缺,希望相關人才培養從青少年教育抓起。

  短板二:頂尖人才缺口大

  儘管中國人工智能人才數量近年呈穩步上升趨勢,但高端尤其是頂尖人才方面,與美國等發達國家依然有較大差距。

  清華大學此前發佈的《中國人工智能發展報告2018》顯示,中國等發展中國家人工智能傑出人才比例顯著偏低。美國在人工智能傑出人才數量上遙遙領先,累計高達5158人。雖然中國人工智能人才總數位居全球第二,但傑出人才數量為977人,不及美國的五分之一,僅排名全球第六。

  上述報告指出,中國必須加強基礎研究,優化科研環境,培養和吸引頂尖人才,在人工智能的基礎領域實現突破,保證人工智能發展的根基穩固。工信部人才交流中心人才開發處處長白曉說,目前中國特別缺乏頂級基礎研究人才,以及把人工智能技術與產業相結合的創新型、複合型、應用型人才。

  短板三:結構分佈不均衡

  數據顯示,中國的優秀人工智能人才在高校和科研機構分佈較密集,產業界人才卻大大不足,表明人才結構分佈不均衡。

  與歐美很多優秀人工智能人才發源於企業不同,目前中國人工智能“頭部企業”在人才培養中的主體作用尚未充分發揮。 


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