中評社北京3月5日電／網評：加強人工智能教育 掌握創科大趨勢
來源：大公報 作者：容海恩
近期ChatGPT聊天機械人成為全球熱話，引起大衆對人工智能（AI）及機器學習（Machine Learning）的關注。談及人工智能，很多人誤以為與自己相距甚遠，認知或停留於多年前AlphaGo連續擊敗多名圍棋高手一事上，然而人工智能早已無處不在，例如在影音平台按用戶習慣和喜好推介同類內容；在網上搜尋過心儀商品後，社交平台隨即出現相關商品或品牌的廣告，這些均是人工智能在日常生活中的應用例子。
機器學習是人工智能的一個重要分支，顧名思義，即是讓機器透過不斷學習、分析大量數據和資訊，從中獲得規律并作出預測。ChatGPT正是透過機器學習中的“強化學習”進行訓練，學習社交平台上的帖文、用戶間的對話等，從而能够以貼近人類的溝通模式回答用家的問題，甚至互動。
ChatGPT推出短短數月，用戶人數已突破一億，超越TikTok和Instagram成為史上用戶增長最快的應用程式。聊天機械人亦迅即成為科技巨頭的兵家必爭之地，微軟對開發ChatGPT的OpenAI投資多達數十億美元，并宣布在搜尋器Bing和瀏覽器Edge上新增ChatGPT技術；搜尋器龍頭企業Google亦不甘示弱，早前宣布即將推出Bard應戰；百度亦正在研發“文心一言”，預計3月完成內部測試，再開放供公衆使用。
聊天機械人具備智能寫作功能，內容、筆風、結構相當人性化，完全勝任一般文書工作，於部分企業而言無疑是“福音”，大大節省處理文書工作的人力資源和時間成本。聊天機械人在學術界亦掀起熱烈討論，美國有大學教授選出“全班最好的論文”，學生在追問下始承認使用ChatGPT來撰寫；亦有教授讓ChatGPT“應考”多個法學院及商學院學科考試，最後ChatGPT全部合格過關，在MBA學科甚至獲得B的不俗成績。為免學生“請槍”，歐美多間大學已明文禁止學生使用ChatGPT，香港大學亦宣布了臨時措施，禁止使用ChatGPT或其他人工智能工具完成作業。＜nextpage＞
然而，長遠而言，政府仍需要研究如何應用人工智能，特別是那邊廂國際間人工智能競爭激烈“冠蓋滿京華”，這邊廂的香港卻是“斯人獨憔悴”。筆者曾聽過有業界人士吐苦水，指香港在人工智能等的創科發展落後外國約10年。這從香港的研發支出占本地生產總值（GDP）的支出可見一斑。2020年香港的研發支出占GDP僅0．99％，特區政府在《創新科技發展藍圖》提出要在10年內“翻一番”，在2030年增至2％。相比於其他國家或地區，韓國在2021年的研發支出占GDP高達4．96％，位列全球第二；日本在2020年是3．26％；內地在2022年是2．55％，突破了3萬億元人民幣；換言之，香港在未來10年要追趕別人早已達到的目標。
特區政府顯然也意識到問題所在，新一份財政預算案於創科方面著墨不少，如推動生命健康科技、建立人工智能超算中心、微電子研發院等。創新科技及工業局昨日宣布成立創新科技與產業發展委員會，就香港創科發展，包括循香港創新科技發展藍圖所提方向和策略提供意見。
除了硬件建設，亦需軟件配合。有一些人常將“Hi－tech揩嘢，Low－tech撈嘢”掛在嘴邊，意指從事高科技者大多損手蝕本，反之低科技則有利可圖，這種觀念顯然已經過時。經濟合作與發展組織（OECD）進行的“國際學生能力評估計畫”（PISA）顯示，香港學生的科學能力落後於國際平均水平，甚至比澳門遜色，預期在30歲時從事科學及技術職業的學生比例也低於平均水平。
目前香港只有部分小學及初中在STEM課程中加入編程（Coding）相關內容，而編程只是接觸人工智能的基本步。反之內地數年前就已將人工智能相關學科列為高中必修科，并逐漸在小學引入人工智能課程。人工智能已成為創科發展大趨勢，香港必須在學生各個學習階段加入人工智能內容，協助他們鞏固科技基礎、激發創新潛能，令他們掌握大勢從而控制大勢。
總括而言，人工智能是未來的社會趨勢，現階段各業界正積極研究和探索其可行性，政府必須做好業界發展工作，同時培訓相關人才，才能追趕香港當前的落後，全力推動香港成為“國際創新科技中心”。 |
