打通從科研模型到應用的高速通道
場景落地已成為人工智能發展的重要趨勢，將人工智能的技術創新成果深化於國家各項經濟社會領域中，有利於推動我國產業優化升級、生產力整體躍升。
騰訊醫療技術委員會主任、騰訊覓影總經理錢天翼表示，隨著我國醫療AI行業快速發展，醫療影像AI已成為補足醫學影像人才缺口、提升醫療服務效率和診斷水平、提升我國優質醫療資源可及性的破局關鍵。
錢天翼指出，通過構建共性技術開放平台和產學研合作平台化降低產業門檻、建立技術標準體系及共享基礎資源庫等行業支撐體系、促進產業上下游合作，是破解當前醫療AI領域產業起步成本高、產品研發不規範、醫療AI落地難三大卡脖子問題的有效手段。
百度副總裁、自動駕駛技術部總經理王雲鵬說：“新一代人工智能產業應用場景幾乎涵蓋國計民生各領域。建設自動駕駛國家新一代人工智能開放創新平台，打通從科研模型到應用的高速通道，對實施國家創新驅動發展戰略、加快建設交通強國、緊抓新一輪科技革命和汽車產業變革機遇意義重大。”
“國家隊”相繼曬出成績單
8月19日，國家藥品監督管理局發布“醫療器械批准證明文件（准產）待領取信息”公告，騰訊醫療健康（深圳）有限公司“肺炎CT影像輔助分診及評估軟件”獲得進入市場“入場券”。
錢天翼介紹，新冠肺炎疫情暴發初期，騰訊與武漢大學附屬中南醫院醫學影像科徐海波教授團隊“火線協作”，啟動“基於CT影像的新冠肺炎AI輔助診斷”研發專項，在馳援武漢雷神山醫院、方艙醫院等遠程影像診斷中，兩個月檢查了2.4萬多位患者，有效緩解了CT檢查的壓力。
如同產業創新與場景落地的“連接器”，各國家人工智能開放創新平台相繼交出成績單：醫療影像平台已連通了全國17個省市的70家醫療AI科研單位，騰訊覓影在醫療AI領域的種種技術突破及業務流程向行業開放；自動駕駛平台依托百度Apollo建設，已與70多家車企達成深度合作，與300家車企建立了生態合作關係；以科大訊飛為主要依托的智能語音平台已開放437項AI能力及語音技術，累計支持超過35億終端，鏈接超365萬生態合作夥伴。
“十三五”期間促進企業開放創新已翻開濃墨重彩的新篇章，國家新一代人工智能開放創新平台將在“十四五”交上更亮眼的答卷。 |
